大数据开发(大数据开发主要做什么)

2024年3月7日08:11:23 发表评论 1

大数据开发需要学习哪些内容?

需要学习Java基础 很多人好奇学习大数据需不需要学Java,正确答案是需要。

学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie 学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

大数据架构的工具与组件 数据工程师更关注分析基础架构,因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。深入了解SQL和其它数据库解决方案 数据工程师需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解,而且深入了解SQL非常重要。

数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

大数据开发(大数据开发主要做什么)

什么是大数据开发

从工作内容来看大数据开发主要负责大数据采集,数据清洗(ETL),数据建模,数据应用开发工作。

通俗点说,大数据就相当于一个巨大的数据仓库,大数据开发就相当于你是这个巨大的仓库的建设者和管理者。按照目前形势,学习大数据的前景挺好的,尤其是现在兴起的人工智能领域,最需要和大数据配合,人工智能从大数据中深度学习。

简单理解,大数据开发就是制造软件的,只是与大数据相关而已,通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。

大数据开发:简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解,大数据开发就是制造软件的,只是与大数据相关而已,通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。

大数据开发工程师:从入门到精通只需3-6个月

当你精通大数据开发后,高薪工作自然会向你招手。数据收集技能大数据开发工程师需要掌握数据收集的技能,比如使用分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop与Canel。

-6个月为最佳的学习时间,既不会使人们感觉学习时间太长,又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。

大数据开发工程师学习3-6个月比较合适,有人带时间会短一些,有条件允许建议去培训机构学习,可以从最基础的开始,把基础打牢固,然后再结合项目实践,熟练精通大数据开发。

大数据培训时间一般在3个月-6个月,有编程基础大概学3个月左右,零基础的话大概学6个月。如需大数据培训推荐选择【达内教育】,该机构作为美国上市职业教育公司,诚信经营,拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。

大数据培训需要学习3个月-6个月,费用在15000元-20000元左右。想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】。大数据开发培训学习内容:Java语言基础。

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