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顺着他手指的方向,“黑灯工厂”的一隅有一个格外醒目的明亮小屋——被称为“工厂大脑”的主控室。在这间安静的小屋里,三名操作人员端坐在几十块屏幕前,上面交替闪烁着工厂实时生产情况和数据分析,距此千里之外的宝钢湛江生产基地的生产实况,同样一目了然。“我们做了粗略统计,此前操作人员在实时监控的过程中,每三分钟左右就要调整一次操作。应用AI主操后,半小时去介入一次就可以了,降低了人员90%以上的负荷。”
汽车板生产是钢企中工艺复杂度较高、技术含金量较高的门类。汽车板生产的智能化,更是一个长周期的工作。从2013年起,宝钢冷轧就开始探索智能化生产。经历了10年打磨,宝钢建立起融合多个生产基地的数智化立体场景。“黑灯工厂”通过新技术应用实施,劳动效率提升超过30%,不仅产能水平提高,吨钢加工成本、吨钢能耗和吨钢综合污染物等指标都有大幅进步。
然而,人工智能进入要求生产高稳定性、高可靠性的传统钢铁制造,对整个行业而言,都是一件新鲜事,极具挑战。但宝钢人不畏挑战,迎“新”、迎“难”而上。“我们的目标不仅是要减轻体力负荷,更要减轻繁重的脑力负荷,尤其是在钢铁制造的核心生产控制环节。”刘德成表示,通过近三年的探索迭代,宝钢找到了方法和路径,成功实现了汽车板产线的AI主操,对超过800个数据和参数进行处理,预测未来三十分钟的工艺参数变化情况,AI主操会直接将调整的指令下发到PLC控制系统, 完成毫秒级的实时控制。
🐠(撰稿:谢山桦)参考周刊 Vol.49|彼得·考夫曼:什么是多学科思维?
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