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“目前市面上的茶叶检测大多采用化学分析的方法，不仅耗费的时间较长1989.CC-1989.CC官网，消耗的人力物力资源也相对较大，同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤1989.CC-1989.CC官网，操作复杂且有损样本，这些都大大增加了企业的成本，难以在市场中普遍推广。”面对这一挑战，2022年底，浙农林大的李馨怡等学生开始思考，能否结合机器学习算法和云数据库技术，研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。

🤮（撰稿：赵山维）

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    • 蒋眉琦✶LV3六年级
      2楼
      南京禄口机场部分复航 8月业务量将成史上最低🛐
      2024/05/12   来自句容
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    • ⛠钱心翰LV0大学四年级
      3楼
      第四届英国“中国旅游文化周”在伦敦启动⚆
      2024/05/12   来自广安
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    • 阙保伦⚹LV3幼儿园
      4楼
      18版法治 - 公正司法，推动构建友好就业环境（法治头条）🍇
      2024/05/12   来自庆阳
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    • 公冶蓉罡LV6大学三年级
      5楼
      一个带有“艺术气息”的咖啡壶独立站！🛸
      2024/05/12   来自固原
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    • 葛婉以🐰🦎LV3大学三年级
      6楼
      甘肃榆中一小区临街商铺下方出现空洞 官方通报➡
      2024/05/12   来自延安
      2回复
    • 孙柔雅LV7大学四年级
      7楼
      海军某支队组织海上搜救训练✙
      2024/05/12   来自保山
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