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“目前市面上的茶叶检测大多采用化学分析的方法,不仅耗费的时间较长,消耗的人力物力资源也相对较大,同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤,操作复杂且有损样本,这些都大大增加了企业的成本,难以在市场中普遍推广。”面对这一挑战赛博体育官网,2022年底,浙农林大的李馨怡等学生开始思考,能否结合机器学习算法和云数据库技术,研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。

🐹(撰稿:许燕瑞)

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    • 匡彬厚⛠LV1六年级
      2楼
      鹰角网络捐赠200万元现金及价值250余万元应急救助物资援驰甘肃震区🈶
      2024/05/11   来自邢台
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    • 🌨上官佳文LV9大学四年级
      3楼
      A股明星公司,三年不分红,却要拿40亿理财!⏬
      2024/05/11   来自青州
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    • 卞欢士🐜LV9幼儿园
      4楼
      首次!北京人艺话剧编剧、导演人才培训班开班🔉
      2024/05/11   来自驻马店
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    • 洪聪丽LV4大学三年级
      5楼
      “天问一号”传回首幅火星图像🌶
      2024/05/11   来自库尔勒
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    • 阙雅洁🚵😐LV5大学三年级
      6楼
      【境内疫情观察】新疆新增2例本土无症状感染者(10月6日)⛕
      2024/05/11   来自泰安
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    • 程俊弘LV9大学四年级
      7楼
      痛是身体在求救,这几类疼痛千万不要忍🕣
      2024/05/11   来自宜兴
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